Deep Learning 기반의 2D 머신 비전 솔루션

 

- Deep Learning 기술을 이용한 물체 분류

- 2D 비전 센서 InspectorP6xx에서 구동

- 웹 브라우저를 이용한 간단한 사용자 인터페이스

- 산업용 이미지 처리를 위한 기존의 규칙 기반 소프트웨어 툴 포함

- SICK Nova 툴을 이용한 신속한 맞춤화

개발자를 위한 블록 프로그랭밍이 가능한 그래픽 플로우 에디터

 

- SensorApp 구성요소를 표시하고 관리해 주는 AppExplorer

- 시스템 성능과 사용량의 시각화를 위한 AppMonitor

- 웹 GUI 생성용 ViewBuilder

- 2D 및 3D 이미지 형태의 시각화 기능이 있는 디버거

- 데이터 흐름의 리코딩 및 플레이백

색상과 크기에 따른 점검 및 분류 가능

 

- 색상과 크기에 따른 점검

- 유연한 카메라, 렌즈, 조명 컨셉

- 협소한 공간 조건 또는 까다로운 환경을 위한 카메라

- 설정 및 결과 출력을 위한 직관적인 GUI

- 유연한 카메라 트리거링

- GUI에 결과 표시, 디지털 출력부 및 TCP/IP을 통한 출력

- 분산적으로 로드 가능한 작업

SICK 센서를 위한 인공지능

 

- 프로그래밍 가능한 SICK 제품에서 직접 간섭이 일어남

- SICK 클라우드에서 이루어지는 신경망 트레이닝

- SICK Support Portal을 통한 지원

- SICK 제품에 맞춰 최적화된 신경망

- 원하는 경우 무료 시험 제공

- Deep Learning은 SICK AppSpace 에코 시스템의 구성요소

“바로 그 순간”에 무엇이 일어났는지 보여주는 상황 기록

 

- 원거리 오류 분석 및 기계에서 오는 라이브 이미지

- 다양한 하드웨어 컴포넌트와 여러 트리거 옵션으로 유연한 구성

- EventCam 앱은 다른 SICK 앱과 동시에 구동 가능

복잡하지 않은 존재 유무 검사

 

- 2D 비전 검사

- 존재 유무 검사 애플리케이션

- 물체 위치 탐지기, 픽셀 및 가장자리 픽셀 계수기, 블롭(Blob) 탐지기

- 복잡하지 않은 사용자 인터페이스, 웹브라우저로 호출 가능

- 선택한 InspectorP6xx 제품에 따라 시야, 해상도, 성능, 렌즈, 조명을 선택 가능

- 툴 플러그인 지원

- 필드버스 및 TCP/IP

유연하고 지능적인 콤팩트

 

- 클라우드 및 카메라, 조명, LiDAR 센서, (IO-Link) 센서 및 엔코더를 위한 인터페이스

- 최대 4개의 Ethernet 포트

- 이미지 및 센서 데이터 처리를 위한 SICK 인터페이스 & 알고리즘 API

- 보호 등급 IP65 또는 IP20(모델에 따라 다름)

- 팬리스 디자인

- Flexi Soft 안전 제어기 등과 함께 유연하게 사용 가능

적용이 손쉬운 표준 Hermes

 

- SMEMA 신호를 Hermes 메시지로 변환

- SMEMA 인터페이스 탑재 기계를 제조사에 관계없이 Hermes 라인에 통합

- 보드 ID와 매거진 ID의 감지 및 제공을 위한 ID 센서의 통합

- IPC-CFX, MQTT, OPC UA, REST를 통한 수직 통신은 별도 문의 요망

- 애플리케이션 구성을 위한 브라우저 기반 사용자 인터페이스